Praktyczne szkolenie dla właścicieli, menedżerów, koordynatorów i osób, które mają uporządkować bezpieczne użycie AI w zespole.
Uczestnik uczy się korzystać z ChatGPT, NotebookLM i Codex, pracować na dokumentach, oceniać ryzyko danych, projektować procesy z AI i przygotować pierwszy plan wdrożenia w firmie.
Format: około 20 godzin. Harmonogram ustalamy indywidualnie z firmą.
To szkolenie może być realizowane jako usługa rozwojowa z możliwością dofinansowania przez Bazę Usług Rozwojowych. Dostępność i poziom dofinansowania zależą od programu oraz statusu firmy.
W województwie lubuskim pomagamy w przejściu przez formalności.
W wielu firmach pracownicy zaczynają korzystać z AI samodzielnie: do pisania tekstów, analizowania dokumentów, tworzenia ofert, streszczania notatek, generowania pomysłów albo przygotowywania materiałów.
Szkolenie AI Lider w firmie pomaga uporządkować ten proces. Uczestnik uczy się, jak korzystać z AI świadomie, jak oceniać zadania pod kątem bezpieczeństwa i jak tworzyć powtarzalne schematy pracy dla zespołu.
Celem szkolenia jest praktyczny system pracy z AI, który można pokazać zespołowi, testować na konkretnych procesach i rozwijać po szkoleniu.
Dla osób, które mają być pierwszym punktem odpowiedzialności za praktyczne i bezpieczne użycie AI w firmie.
Dla osób, które chcą zrozumieć, gdzie AI może realnie pomóc w codziennej pracy firmy i jak zacząć od uporządkowanych, bezpiecznych testów.
Dla osób odpowiedzialnych za procesy, zespół, dokumenty, komunikację, obsługę klienta, sprzedaż, administrację albo organizację pracy.
Dla pracowników, którzy mają testować narzędzia, zbierać potrzeby zespołu, tworzyć instrukcje i pomagać innym korzystać z AI w praktyce.
Dla zespołów, które korzystają z AI, ale potrzebują wspólnych zasad, lepszych instrukcji, klasyfikacji danych i kontroli jakości.
Dla organizacji, które chcą zacząć od jednej osoby, jednego procesu, podstaw bezpieczeństwa i praktycznych testów na realnych zadaniach.
Dla firm usługowych, biurowych, edukacyjnych i administracyjnych, które pracują na ofertach, procedurach, raportach, notatkach i materiałach firmowych.
AI może przyspieszyć wiele zadań, ale bez prostych zasad łatwo staje się kolejnym niespójnym narzędziem. Szkolenie pomaga przejść od pojedynczych prób do kontrolowanego sposobu pracy.
Rozumieć, do czego nadaje się ChatGPT, gdzie pojawiają się błędy i dlaczego człowiek nadal odpowiada za finalny rezultat.
Tworzyć instrukcje zawierające cel, kontekst, dane wejściowe, ograniczenia, format odpowiedzi i kryteria jakości.
Korzystać z projektów, instrukcji, plików i powtarzalnych schematów pracy zamiast prowadzić każdą rozmowę od zera.
Wykorzystywać NotebookLM do pracy na procedurach, ofertach, regulaminach, notatkach, raportach, materiałach i dokumentach PDF.
Opisać prosty formularz, kalkulator, quiz, checklistę, generator albo miniaplikację i testować wynik bez programowania.
Rozróżniać dane publiczne, wewnętrzne, poufne, osobowe i wrażliwe oraz dobierać bezpieczny sposób pracy z AI.
Wybrać procesy, które mają największy sens do testowania: dokumenty, komunikację, sprzedaż, obsługę klienta, HR, szkolenia lub raportowanie.
Przygotować plan działań na 30/60/90 dni: co testujemy, kto odpowiada, jak mierzymy efekty i jakie zasady obowiązują zespół.
Program obejmuje około 20 godzin pracy teoretyczno-praktycznej. Dokładny harmonogram ustalamy indywidualnie z firmą. Najczęściej rekomendujemy 5 spotkań po 4 godziny, ponieważ daje to czas na testowanie narzędzi między modułami i dopasowanie przykładów do realnych zadań firmy.
Moduł 1
Pierwszy moduł porządkuje podstawy. Uczestnik rozumie, czym jest AI w codziennej pracy firmy, jakie są najczęstsze zastosowania, gdzie pojawia się ryzyko i dlaczego firma potrzebuje osoby odpowiedzialnej za standard pracy z AI.
Efekt modułu: wstępna mapa zadań firmowych do testowania z AI oraz prosta lista zasad bezpiecznej pracy.
Moduł 2
Drugi moduł pokazuje, jak używać ChatGPT jako stałego narzędzia pracy. Uczestnik uczy się tworzyć lepsze zadania, przekazywać kontekst, oceniać odpowiedzi i budować powtarzalne schematy pracy.
Efekt modułu: własny projekt w ChatGPT z instrukcją, zasadami odpowiedzi i przykładami zadań firmowych.
Moduł 3
Trzeci moduł koncentruje się na pracy z dokumentami i wiedzą firmową. Uczestnik uczy się porządkować źródła, zadawać pytania do materiałów i tworzyć praktyczne opracowania bez przepisywania dokumentów od zera.
Efekt modułu: przykładowy notebook wiedzy firmowej i materiał roboczy możliwy do wykorzystania w firmie.
Moduł 4
Czwarty moduł pokazuje, jak AI lider może wykorzystać Codex do prototypowania prostych narzędzi bez nauki programowania. Skupiamy się na opisie zadania, testowaniu wyniku, poprawkach i zrozumieniu działania narzędzia.
Efekt modułu: prototyp prostego narzędzia firmowego albo dokładna specyfikacja narzędzia do dalszego rozwoju.
Moduł 5
Ostatni moduł łączy wszystkie elementy w praktyczny plan wdrożenia. Uczestnik wybiera procesy, określa zasady bezpieczeństwa, ustala sposób pracy zespołu i przygotowuje plan działań po szkoleniu.
Efekt modułu: mapa wdrożenia AI, standard pracy, lista zasad bezpieczeństwa i plan pierwszych testów w firmie.
Główne narzędzie szkolenia. Używamy go do pracy nad dokumentami, komunikacją, ofertami, procedurami, analizą, materiałami, planami i powtarzalnymi zadaniami biurowymi.
Do porządkowania stałych zadań, instrukcji, stylu odpowiedzi, plików, kryteriów jakości i sposobu pracy dla konkretnego obszaru firmy.
Do pracy na źródłach: dokumentach PDF, ofertach, procedurach, regulaminach, raportach, notatkach, transkrypcjach i materiałach firmowych.
Do tworzenia prostych narzędzi firmowych: formularzy, quizów, kalkulatorów, generatorów, checklist, miniaplikacji i prototypów. Nie wymagamy umiejętności programowania.
Do tworzenia koncepcji wizualnych, prostych materiałów promocyjnych, ilustracji do prezentacji, grafik do instrukcji lub materiałów edukacyjnych.
Może być użyta pomocniczo do składu PDF-a, ulotki, prezentacji, posta, instrukcji lub materiału dla zespołu. Nie jest głównym narzędziem szkolenia.
Przed szkoleniem ustalamy, jak firma pracuje, jakie zadania są najbardziej czasochłonne i które obszary warto przetestować z AI jako pierwsze. Dzięki temu szkolenie nie jest ogólną prezentacją o narzędziach, tylko praktyczną pracą na zadaniach zbliżonych do codziennej pracy uczestnika.
Przed szkoleniem ustalamy również poziom doświadczenia uczestnika z AI, używane narzędzia, rodzaj danych, typowe zadania oraz oczekiwany rezultat po szkoleniu.
Szkolenie obejmuje podstawowe zasady bezpiecznej pracy z AI. Uczestnik uczy się, jakich danych nie wpisywać do narzędzi AI, kiedy anonimizować przykłady, jak oddzielać informacje publiczne od poufnych i jak weryfikować wyniki wygenerowane przez AI.
Pracujemy na materiałach publicznych, przykładowych albo zanonimizowanych. Jeśli firma chce wykorzystać realne materiały firmowe, wcześniej ustalamy zakres, poziom poufności i bezpieczny sposób pracy.
To szkolenie nie jest audytem prawnym ani pełnym wdrożeniem zgodności z AI Act. Pomaga jednak uporządkować podstawy AI literacy, odpowiedzialne użycie narzędzi i praktyczne zasady pracy z AI w zespole.
Wdrożenie AI nie musi zaczynać się od dużego systemu, automatyzacji ani kosztownego projektu technologicznego. W wielu firmach lepszym pierwszym krokiem jest przygotowanie jednej osoby, która rozumie narzędzia, potrafi ocenić ryzyko i wie, jak przełożyć AI na konkretne zadania zespołu.
Dlatego szkolenie AI Lider w firmie łączy praktykę, bezpieczeństwo i plan wdrożenia. Uczestnik nie tylko poznaje narzędzia, ale buduje własny sposób pracy: od zadania, przez kontekst i szkic AI, po ocenę człowieka, korektę i finalny materiał.
Celem jest uporządkowane użycie AI w firmie: mniej przypadkowych eksperymentów, więcej konkretnych procesów, zasad i rezultatów.
Tak. Szkolenie jest prowadzone prostym językiem i nie wymaga wiedzy technicznej. Uczestnik powinien być gotowy do pracy warsztatowej na konkretnych przykładach z firmy.
Tak. Wiele firm używa ChatGPT, ale robi to bez wspólnych zasad, bez projektów, bez klasyfikacji danych i bez kontroli jakości. Szkolenie porządkuje sposób pracy i pomaga przejść od pojedynczych rozmów do powtarzalnego procesu.
Nie. W tym szkoleniu nie uczymy Git i nie opieramy pracy na technicznych procesach programistycznych. Codex wykorzystujemy od strony praktycznego opisu zadania, testowania wyniku i wprowadzania poprawek.
Nie. Codex traktujemy jako narzędzie do prototypowania prostych rozwiązań. Uczestnik uczy się opisywać, co narzędzie ma robić, sprawdzać wynik i zgłaszać poprawki prostym językiem.
Tak. Omawiamy podstawowe zasady pracy z danymi, klasyfikację informacji, anonimizację przykładów, weryfikację odpowiedzi AI i odpowiedzialność człowieka za finalny wynik.
Tak, jeśli materiały są publiczne, przykładowe, zanonimizowane albo można ich bezpiecznie użyć w ustalonym zakresie. Przed szkoleniem ustalamy, jakie materiały nadają się do ćwiczeń.
Uczestnik wychodzi ze szkicem systemu pracy: projektem w ChatGPT, notebookiem wiedzy, zasadami bezpieczeństwa, mapą zastosowań i planem wdrożenia. To baza do dalszego testowania i rozwijania w firmie.
Najlepiej sprawdza się dla jednej osoby odpowiedzialnej za AI w firmie albo małego zespołu wdrożeniowego. Można też przygotować wariant grupowy dla szerszego zespołu, ale wtedy zakres dopasowujemy do poziomu uczestników.
Omawiamy podstawy AI literacy, bezpieczne użycie AI i praktyczne zasady pracy z narzędziami. To nie jest szkolenie prawne ani audyt zgodności. W razie potrzeby można przygotować osobny moduł AI Act Readiness.
Nie. Rekomendowany format to około 20 godzin, najczęściej 5 spotkań po 4 godziny. Dokładny harmonogram ustalamy indywidualnie z firmą.
Przygotujemy szkolenie dopasowane do poziomu uczestnika, rodzaju firmy, używanych narzędzi i procesów, które chcecie usprawnić. Możemy zacząć od jednej osoby w roli AI lidera albo od małego zespołu wdrożeniowego.